当前热讯：紫光股份董事长、新华三集团总裁于英涛：智慧不再专属人类， AI 时代我的三点思考

在AI时代，人类更要迭代认知，企业更要勇于探索，产业更要直面竞争。

在6月9日举办的2023 NAVIGATE 领航者峰会上，紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛发表了题为《精耕务实 为时代赋智慧》的主旨演讲。

【资料图】

以下是于英涛演讲实录：

刚刚过去的六个月，人工智能的进步让我们感觉恍然隔世！

1513年，哥白尼提出日心说。我们知道了人类不再是宇宙的中心，而是地球在围着太阳转。

1859年，达尔文提出进化论。我们知道了人类不再是“上帝”的宠儿，而是“猴子”（古猿）变的。

2023年，生成式AI涌现。我们知道了人类或许不再是已知世界最聪明的存在，AI可能比人类更智能。有人说2023年是地球历史上的第二次物种起源！以硅基为载体的AI新生命已经诞生。

回顾1997年，当AI机器人“深蓝”战胜世界象棋冠军卡斯帕罗夫的时候，引发了大众对AI的第一轮热议。当时，有人在网上发帖说：AI听不懂中国方言，因为“三里不同调，十里不同音”；AI玩不了围棋，因为19*19的棋盘，棋路变化数量多达10的172次方，这甚至超过了宇宙中，已知的所有原子数量。和大多数人一样，我当时也基本认同这个观点。

2016年，当Alpha Go战胜世界围棋冠军李世石的时候，我们就被精准“打脸”了。但这个时候，我们仍认为：虽然在特定场景的、特定规则下，AI是无敌的。但我们坚信谱曲、绘画、写诗这只能是人类的专利。我们还认为AI是由算法设定的，因此，“码农”会是这个时代最不可替代的职业。

ChatGPT的横空出世，再次刷新了我们对AI的认知。它上知天文、下晓地理，懂古文、写代码，似乎无所不能。这些都标志着人工智能技术，已经从算法设定的分析式AI，进化为具有创造力的生成式AI。应该说，AIGC并不是新技术。20年前，本吉奥等人就发布了关于使用神经网络进行语言建模的论文。7年前，谷歌发表了Transformer新型神经网络架构。在这个技术框架上不断有人探索、迭代。直到2023年——更强的算力演绎了暴力美学，更大的数据汇聚了知识爆炸，更好的模型生成了机器智能。

我在想，假如老子、柏拉图等古代哲学家活在当下，他们将如何看待AIGC的发展？

今天，我们把先贤的著作和历史的画像输入AI，生成了接下来的视频和观点，一起来一场穿越时空的对话：

老子：“道之无名，AI之源也；德之无形，AI之道也。道生德，德生机，机生智，智生应。道有生有养，万物并育而不相害，同生而异长。AI亦如是，融入人间，应与人共存，共养万物。”

柏拉图：AI is like a person in a cave, even though it may mimic our behavior, surpass our wisdom, it still remains in the cave, only indirectly sensing the real world outside. Our human rationality, values, and emotions are irreplaceable. “AI，犹如一个在洞穴中的人，尽管它可能模仿我们的行为，超越我们的智慧，但它仍然只是在洞穴中，只能间接感受外面真正的世界。我们人类的理性、价值和情感是无法被替代的。”

今天的AI，1秒钟可以活灵活现地模仿先贤著述，3秒钟可以惟妙惟肖地模仿人的声音，10秒钟可以栩栩如生地换成任意面孔。耳听不再为准，眼见不再为实，智慧从2023年开始也不再专属于人类。在这一场变局面前，我们既兴奋又恐惧，既庆幸又迷惑。

兴奋的是：AI带来了生产力跃升的又一轮机遇，数字科技迎来了新的嬗变时刻。

恐惧的是：神经网络本质上只是一大堆参数，AI智能不断“涌现”。但背后的机理，连OpenAI的研究者也搞不清楚。这让我想起了“薛定谔的猫”：世界到底是可知还是不可知的呢？

庆幸的是：AI“新摩尔定律”已经启动！大家都知道，经过数百万年的漫长进化，人类的大脑才有860亿个神经元。而GPT只经历了3年的进化，GPT-4据说就具备了100万亿个参数。

迷惑的是：由此引发了关于数据安全、伦理、法律等方面的未知挑战。我们养宠物时间长了，会产生感情。与机器人相处久了，会不会也有感情？有了感情的机器要不要给予人道关爱？机器人出现了“过劳死”，管理人要不要承担法律责任，或者说用人道主义精神，给予人文关怀？哦，不对，是“机道”主义和“机文”关怀？

我们依靠智能机器开展工作，但自主思考、自主决策的智能机器，是否需要承担由它决策而引发的责任？在法律层面，除自然人、法人外，是否还需要再出现一个“数智人”的主体？

当机器组装的机器，自己开始组装机器；当代码写就的代码，自己学会了编写代码。高效协作的熟练技工，正在被机械臂取代。画图码字的白领，将来也有可能被AIGC替代。智能是不是不再需要人工？“I”是不是不再需要“A”？个人、企业、产业将何去何从？

在此，我代表新华三谈三点思考：

第一点是：在AI时代，人类更要迭代认知。

语言传递思想，打破物理壁垒；文字传递语言，打破时间壁垒；印刷传递文字，打破阶层壁垒；互联网跨越空间的无限链接，极大地改变了信息的交互模式和社会运行方式，与物理世界相对应的数字世界得以构建。今天的AI承载了人类海量的知识，并开始自我创造新的知识。由此，人将与机器智能一起，共享、共创、共生。

有人说：过去是给员工配电脑，现在是给电脑配员工。大规模替代人的劳动已经在发生。在新华三杭州智能制造未来工厂，我们利用“5G+AI+IoT”技术，已经实现了黑灯生产、无人操控，是工业4.0的具体体现。2023年这一进程将进一步加速。身处职场的每个人都要认真思考，未来我们将如何面对？

我们要养成藏识学习，“一入耳根，永为道种”。不是有了AI就不用读书，而是读书要读入“阿赖耶识”。要把知识融汇在大脑中，学习与教育更要理解袁枚“书到今生读已迟”的紧迫，理解陆游“冬夜读书示子聿”的方法。

我们要做个智识分子，外挂AI、驾驭AI。在AI时代，论知识容量，我们比不过AI。所以，我们要把AI作为“外脑”，要把利用AI作为基本技能。今天不会用AI辅助学习、工作的人，就像农业时代不会用牛耕田，工业时代不会用电生产一样。

我们要提升卓识能力，躬身入局、批判思考。我们要勇于试错，要跨界理解、颠覆自我、尊重个性，培养我们的想象力、创造力，特别是判断力。以后，怎么做可以交给AI，但决定做什么，还将是我们人类自己！

这是一个脑洞比脑力更重要，问题比答案更重要，判断比操作更重要，进化比规划更重要的时代。

第二点思考是：在AI时代，身处市场一线的企业，更要勇于探索。

人类文明走到今天，不冒险才是最大的风险！不行动才是最大的被动！无畏的智人赤手空拳走出非洲草原，文明才由此布满蓝色地球；勇敢的万户坐在土制火箭上命丧当场，才有了阿姆斯特朗踏上月球。

在新一轮的科技和产业变革面前，作为一家高科技企业，如何更好地以数字技术探索未知、创造未来，为时代赋智慧，为人类谋福祉，新华三责无旁贷！

在2020年的领航者峰会上，新华三就发布了AI in All 战略。这一战略表明了我们对AI未来发展，无比坚定的信念。三年来，我们也一直在沿着这一战略，不断推进我们的数字大脑计划。

在AIGC时代，随着大规模算力集群的广泛应用，大模型的基础架构能力，将是集数据计算、网络链接、算力调度于一体的整体协作力的展现。借此机会，我们隆重发布新华三专为AIGC而打造的三款重量级产品：

第一款产品是专为大模型训练而生的全新AI服务器。这款服务器将于7月份开始批量供货，其内嵌第四代至强可扩展处理器、H800 GPU，比上一代产品算力提升三倍，大语言模型的训练时间可缩短70%。同时，支持全面液冷，PUE降至1.1以下，全面赋能“算力热潮”下的“冷静智算”。

第二款产品是智算网络“利器”——全球首发51.2T，800G硅光数据中心交换机。在AIGC时代的大规模集群运算背景下，需要万台服务器之间的海量数据交换、亿万计算并行,如何最大限度降低时延和能耗,满足神经网络的高速思考需求，考验着网络链接的能力和智慧。新华三新一代800G CPO硅光数据中心交换机，采用无阻塞网络架构：一是具备“高吞吐”性能，可满足单个AIGC集群3.2万GPU的容量，是400G交换机的8倍。原来训练一个大模型需要800台交换机，现在仅需100台。二是单端口的传输时延再降低20%，AIGC集群中GPU的数据交互能力提升25%。三是将数据信号从传统的PCB互联，跨越到全光互联，极大降低了功耗，单集群可降低30%的TCO支出。

第三款产品是多元异构的算力调度“最优解”——新华三傲飞算力平台。集群算力效能的发挥，不仅有赖于性能先进的硬件，更离不开算力管理调度平台这一大型智能软件。傲飞算力平台可支持8000节点的算力调度，并发训练时间缩短50%，计算任务中断后可自动接续，用户无感知。傲飞可同时支持AI任务和HPC高性能计算任务融合管理，支持云化、独立应用两种部署模式，可帮助客户快速搭建自主可控、多元异构、迭代成长的智能算力平台。

我们相信：新华三集智慧计算、高速交换、智能调度于一体的算力提升解决方案，必将为AIGC时代注入新的澎湃动能！

第三点思考是：在AI时代，产业更要直面竞争。

面对AIGC，很多人担心我们会不会在这新一轮的全球竞争中掉队？历史告诉我们：科技正是在竞争中成长，产业需要在竞争中壮大！

回想2009年初，3G移动网络开始放号，国家给中国联通发了3G的W-CDMA网络。当时很多人都预感到，移动互联网的时代来临了。但是它会掀起怎样的产业变革，我们一开始都是懵懵懂懂的。当时，我在中国联通工作，如何给3G网的投资,找到广泛的应用场景，是运营商必须突破的难题。我有幸代表中国联通多次赴美，经过艰苦谈判，第一次将iPhone引入中国。iPhone的到来，一方面开启了中国移动互联网的全新体验，手机APP成为了数字空间新入口。另一方面，中国的手机产业在竞争中也得到了迅猛发展。目前，中国智能手机的产量已经占到了全球的近70%。同时，更为重要的是——iPhone的引进及其所带来的智能手机的广泛应用，以极快的速度，引爆了我国移动互联网经济发展的“黄金时代”。

同样，特斯拉的引入，也带来了我国电动汽车产业的蜕变。我们欣喜地看到，我国的新能源汽车品牌不仅没有在竞争中落败，反而各显神通，追回了在燃油车时代的差距，并开始加速走向世界。我还记得在今年4月份，在上海国际汽车展上，国外很多燃油车的厂商包专机飞到上海去看车展，这说明中国新能源汽车和新能源产业的发展，已经取得了显著的进步。

今天，面对以ChatGPT为代表的AIGC技术的蓬勃发展，各级政府、各个行业、每家企业，都面临着全新的机遇和挑战。如何贴合我国广泛的应用场景，充分利用AIGC所激发的数智之力，夯实技术基础、补齐产业短板、激活数据要素、探索智能应用，成就中国数字经济发展的下一个黄金十年？我想这是我们产业界，义不容辞的重任与担当。

为此，新华三将充分发挥自身在数字技术、人工智能领域的深厚积淀与领先优势，加快AIGC相关应用的探索步伐。

今天，我们在此正式发布，新华三私域大模型——“百业灵犀”LinSeer。

我们将利用大模型的力量，以四个“专”，为垂直行业和专属地域的客户，提供安全、订制、独享、生长的智能化服务。具体来说：

行业专注：就是要和行业伙伴一起，打通垂直应用数据，形成精准、精确、精益的私域垂直智能，培养特定能力，帮助百行百业建设最懂“行”的私域大模型。

区域专属：就是要和各地政府一起，凸显地域特色，横向融合数据，贯通区域服务，帮助各省市县建设最懂“你”的私域大模型。

数据专有：就是确保To B、To G数据专有不出域、可用不可见，帮助客户以私有数据，训练订制化的人工智能，安全拥抱AIGC时代。

价值专享：就是根据客户需求，量身定制AI能力，有针对性地解决行业发展的痛点、区域治理的难点问题，用AI创造专属于域内客户的独特价值。

拥抱AIGC新时代，我的同事还将在这次峰会上从算到存、从网到云、从数到智，全面介绍我们端到端的数字化解决方案。我们相信：只有精耕技术,才能厚积薄发;只有脚踏实地，才能走向未来。

今年是新华三成立7周年，同时也是H3C品牌诞生20周年。今天，我们赋予了H3C全新的含义：H代表Highly，寓意更高、更快、更强。3C分别代表Creative、Caring、Credible。新华三将通过不懈的技术创新，专业贴心的服务，不断赢得客户的信赖。

面对重新标定的“世界新起点”，重新定义的“劳动新力量”，重新塑造的“产业新机会”。新华三相信，无论智能技术怎样演进，爱是人性的底层色彩，爱是技术的初心共鸣，让AI有爱，是新华三这样的高科技企业的责任与追求。

我们将与各位领导、专家、朋友、同行一道——躬身入局智能新时代，精研云智原生技术，深耕客户应用场景，以务实理念打造领先的数字化解决方案，通过不断进化的数字大脑，加速推进数字化变革的智能化升级，做百行百业最值得信赖的合作伙伴。为时代赋智慧！

谢谢大家！

(完)

标签：